裸舞 合集 MySql利用case when达成批量更新多笔纪录的不同值达成要津
mysql更新语句很轻便，更新一条数据的某个字段裸舞 合集，一般这么写：UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value';
要是更新覆没字段的不同值，mysql也很轻便，利用 in 查询，修改下where即可：UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');
这里真贵 ‘other_values' 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3。况兼 in 后头是括号（）哦，不是数组
那要是更新多条数据为不同的值，可能许多东说念主会这么写：
等于轮回一条一条的更新纪录。一笔纪录update一次，这么性能很差，也很容易形成禁锢。
av男同那么能不可一条 sql 语句达成批量更新呢？mysql并莫得提供平直的要津来达成批量更新，然则不错用点小妙技来达成。
这里使用了case when 这个小妙技来达成批量更新。
这句 sql 的意旨道理是，更新 myfield 字段，要是 id=1 则 myfield 的值为 value1，要是 id=2 则为 value2，要是id=3 则为 value3。
等于将条款语句写在了一都。这里的where部分不影响代码的延长，然则会普及sql延长的成果。确保sql语句仅延长需要修改的行数，这里唯一3条数据进行更新，而where子句确保唯一3行数据延长。
要是更新多个值的话，只需要稍加修改：
到这里，也曾完成一条mysql语句更新多笔纪录了。然则要在业务中诓骗，需要集中作事端话语，这里以php为例，构造这条mysql语句：
这个例子，有8笔纪录进行更新。代码也很容易办法，你学会了吗
性能分析
当我使用上万笔纪录利用mysql批量更新，发现使用最原始的批量update发现性能很差，将网上看到的回顾一下一共有以下三种主张：
1、批量update，一笔纪录update一次，性能很差
2、replace into 好像insert into ...on duplicate key update
3、创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update。代码如下
真贵：这种要津需要用户有temporary 表的create 权限。
底下是上述要津update 100000条数据的性能测试界限：
就测试界限来看，测试其时使用replace into性能较好。
replace into 裸舞 合集 和insert into on duplicate key update的不同在于：
replace into 操作内容是对叠加的纪录先 delete 后 insert，要是更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值
insert into 则是只update叠加纪录，不会改换其它字段。
